വിദ്യാഭ്യാസ രംഗം ഉൾപ്പെടെ നമ്മുടെ സമൂഹത്തിന്റെ വിവിധ വശങ്ങളെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എ.ഐ) മാറ്റിമറിച്ചു കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
പഠന ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിർദേശങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും അധ്യാപകർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഫലപ്രദമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാനും നിർമിത ബുദ്ധിക്ക് കഴിവുണ്ട്.
വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ നിർമിത ബുദ്ധിയുടെ ഒരു പ്രധാന നേട്ടം അതിന് അഡാപ്റ്റീവ് ലേണിംഗ് സാധ്യമാക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. ഓരോ പഠിതാവിന്റെയും പ്രകടനം, പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ, താൽപര്യങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ ആവശ്യങ്ങളും മുൻഗണനകളും ക്രമീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്രബോധന രീതിയാണ് അഡാപ്റ്റീവ് ലേണിംഗ്. ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും ഉള്ളടക്കം, വേഗം, ബുദ്ധിമുട്ട്, ഫീഡ്ബാക്ക് എന്നിവ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന അഡാപ്റ്റീവ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ എ,ഐക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു എ,ഐ സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ പഠന പുരോഗതി വിശകലനം ചെയ്യാനും ഒരു ആശയം മനസ്സിലാക്കിയെടുക്കാൻ ആ കുട്ടിക്ക് അധിക വ്യായാമങ്ങളോ സൂചനകളോ വിശദീകരണങ്ങളോ നൽകാനും കഴിയും. നിർമിത ബുദ്ധിയുടെ സഹായത്തോടെ ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു വൈദഗ്ധ്യം എളുപ്പത്തിൽ സ്വായത്തമാക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ അനുപൂരകമായി കൂടുതൽ വിപുലമായ വിഷയങ്ങളുമായി രംഗത്ത് വരാൻ നിർമിത ബുദ്ധിക്കും കഴിയും.
വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ എ,ഐ സാധ്യമാക്കുന്ന മറ്റൊരു സൗകര്യം അത് വ്യക്തിഗത പഠനം സുഗമമാക്കും എന്നതാണ്. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ താൽപര്യങ്ങൾ, പ്രചോദനങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി എന്ത്, എങ്ങനെ, എപ്പോൾ, എവിടെയാണ് പഠിക്കുന്നത് എന്ന് തെരഞ്ഞെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ബോധന രീതിയാണ് വ്യക്തിഗത പഠനം. ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും പഠന വിഭവങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, തുടർപഠന മേഖലകൾ എന്നിവ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വ്യക്തിഗത പഠന സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ എ,ഐക്ക് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു എ,ഐ സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു വീഡിയോ കാണാനോ ഒരു ലേഖനം വായിക്കാനോ അവരുടെ പ്രിയപ്പെട്ട വിഷയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു ഗെയിം കളിക്കാനോ നിർദേശിക്കാൻ കഴിയും. അത് വഴി ഒരു എ,ഐ സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു കുട്ടിയെ അവരുടെ സ്വന്തം പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി നിർണയിക്കാനും അവരുടെ പുരോഗതി ട്രാക്ക്‌ചെയ്യാനും സഹായിക്കാനാകും.
വിദ്യാഭ്യാസ രംഗത്ത് എ,ഐയുടെ മൂന്നാമത്തെ നേട്ടം അതിന് ഫീഡ്ബാക്കും വിലയിരുത്തലും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. ഫീഡ്ബാക്കും മൂല്യനിർണയവും ഫലപ്രദമായ പഠനത്തിന്റെ അനിവാര്യ ഘടകങ്ങളാണ്, കാരണം അവ വിദ്യാർത്ഥികൾ എത്ര നന്നായി പഠിക്കുന്നു, എന്താണ് മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അധ്യാപകർക്കും സമയബന്ധിതവും നിർദിഷ്ടവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാൻ കഴിയുന്ന മൂല്യനിർണയ സംവിധാനങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ എ,ഐക്ക് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു എ,ഐ സിസ്റ്റത്തിന് അസൈൻമെന്റുകൾ, ക്വിസുകൾ, ടെസ്റ്റുകൾ എന്നിവ സ്വയമേവ ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനും ഓരോ ഉത്തരത്തിനും വിശദമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും. പകരമായി, പഠനസമയത്ത് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഇടപഴകൽ, പ്രതികരണങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള നിർദേശങ്ങൾ നൽകാനും നിർമിത ബുദ്ധി സംവിധാനത്തിന് കഴിയും.
ഇതോടൊപ്പം ചില വെല്ലുവിളികളും പരിമിതികളും വിദ്യാഭ്യാസ രംഗത്ത് നിർമ്മിത ബുദ്ധിക്ക് നേരിടേണ്ടി വരുമെന്ന് വിദഗ്ധർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പഠനത്തിന്റെയും അധ്യാപനത്തിന്റെയും സങ്കീർണതയും വൈവിധ്യവും ഉൾക്കൊള്ളാൻ എ,ഐ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അത്ര എളുപ്പത്തിൽ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല. സ്വകാര്യത, പക്ഷപാതം, ഉത്തരവാദിത്തം, സുതാര്യത തുടങ്ങിയ ധാർമികവും സാമൂഹികവുമായ പ്രശ്‌നങ്ങളും എ,ഐ സംവിധാനങ്ങൾ ഉയർത്തിയേക്കാം. അതിനാൽ എ,ഐ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും എല്ലാ വൈവിധ്യങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന രീതിയിലും രൂപകൽപന ചെയ്യുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
പഠന ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും നിർദേശങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിലൂടെയും അധ്യാപകർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുന്നതിലൂടെയും വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ഭാവിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനു കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്താനാകും. എന്നിരുന്നാലും ശ്രദ്ധാപൂർവം അഭിസംബോധന ചെയ്യേണ്ട ചില വെല്ലുവിളികളും പരിമിതികളും എഐ ഉയർത്തുന്നുണ്ടെന്ന തിരിച്ചറിവ് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടതുണ്ട് .എന്നിരുന്നാലും അധ്യാപകരും പഠിതാക്കളും എ,ഐ നൽകുന്ന അവസരങ്ങൾ ക്രിയാത്മകമായി ഉപയോഗപ്പെടുത്തണം. അതിനായി ആവശ്യമായ പരിശീലന പരിപാടികൾ സർവ തലങ്ങളിലും സംഘടിപ്പിക്കപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്. കാലാനുസൃതമായ മാറ്റങ്ങൾ ഏറ്റവും ആദ്യം നടപ്പാക്കേണ്ട ഒരു മേഖലായാണ് വിദ്യാഭ്യാസ രംഗം. നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകളെ സത്വരമായി വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനു പകരം അതിനോട് പുറംതിരിഞ്ഞു നിൽക്കുന്ന മനോഭാവമാണ് നാം പുലർത്തുന്നതെങ്കിൽ പിന്നീട് വലിയ വില നൽകേണ്ടി വരുമെന്ന കാര്യം വിസ്മരിക്കരുത്.
